Depois de se familiarizar com os conceitos básicos e intermediários de Python, a melhor maneira de consolidar o conhecimento é através da prática. Desenvolver projetos práticos permite que você aplique o que aprendeu e enfrente desafios do mundo real. Neste artigo, apresentaremos algumas ideias de projetos práticos que combinam o básico com aspectos intermediários de […]

A análise de dados é uma habilidade poderosa e cada vez mais essencial no mundo atual, impulsionada pela crescente disponibilidade de grandes volumes de dados. Python, com suas bibliotecas robustas e comunidade ativa, é uma das linguagens mais populares para essa finalidade. Neste artigo, vamos explorar os primeiros passos para iniciar na análise de dados

A automação de tarefas repetitivas pode economizar muito tempo e esforço, e o Selenium, uma ferramenta popular para automação de navegadores, é uma excelente escolha para isso. Neste artigo, vamos explorar como você pode utilizar o Selenium em Python para automatizar tarefas no navegador, desde a configuração inicial até a execução de um script básico

Manter um código limpo e uma arquitetura bem estruturada são elementos cruciais para o sucesso de qualquer projeto de software. Não só melhoram a legibilidade e a manutenção do código, mas também facilitam a colaboração em equipe e a escalabilidade dos sistemas. Neste artigo, vamos explorar conceitos fundamentais de código limpo e arquitetura limpa em

Continuando nossa jornada de aprendizado em Python, vamos explorar mais a fundo três conceitos intermediários essenciais: Programação Orientada a Objetos (POO), Manipulação de Exceções e Decoradores. Entender e aplicar esses tópicos permitirá que você escreva código mais eficiente, modular e robusto. Programação Orientada a Objetos (POO) Conceito A Programação Orientada a Objetos (POO) é um

Machine Learning (ML) é uma das áreas mais inovadoras e dinâmicas da ciência de dados. Utilizando Python, é possível implementar algoritmos de aprendizado de máquina de forma eficiente e acessível. Neste artigo, vamos explorar os conceitos básicos de ML, as principais bibliotecas utilizadas e um exemplo prático de um algoritmo de classificação. 1. Introdução ao

Criar uma API é uma ótima maneira de disponibilizar seu modelo de Machine Learning para ser usado por diferentes aplicações. Neste artigo, vamos explorar como criar uma API simples usando Flask para servir um modelo de Machine Learning. 1. Introdução Flask é um micro framework de web para Python, ideal para criar APIs leves e

Criar uma API é uma habilidade essencial para desenvolvedores que desejam disponibilizar funcionalidades de suas aplicações para outros serviços ou usuários. Neste artigo, vamos explorar como criar uma API simples utilizando Flask, um micro framework de web para Python. 1. Introdução Flask é um framework leve e fácil de usar, ideal para criar APIs e

Ao desenvolver software, seguir boas práticas de arquitetura é essencial para criar código limpo, modular e fácil de manter. Arquiteturas limpas facilitam a separação de preocupações, dessa forma facilitando o desenvolvimento, testes e manutenção. Portanto, neste artigo, vamos explorar algumas das arquiteturas mais populares usadas em Python, como MVC (Model-View-Controller) e MVT (Model-View-Template). 1. Model-View-Controller